Wirtschaftsinformatik - Theorie und Anwendung, Bd. 33
Nach einer eingehenden Darstellung bestehender, traditioneller Empfehlungsmechanismen, wird auch kontextsensitiven Ansätzen besondere Beachtung geschenkt. Weiterhin wird erläutert, wie semantische Technologien und Ansätze des maschinellen Lernens, für eine weitere Individualisierung und bessere Skalierbarkeit eingesetzt werden können. Die beschriebene Referenzarchitektur wird für die Entwicklung von Diensten für die Gesundheitsprävention und körperliches Wohlbefinden genutzt. Es werden die algorithmischen Grundlagen der Personalisierungsansätze für mobile Dienste im Allgemeinen, die Unterstützung für Laufsportler sowie der Unterst6uuml;tzung für die Trainingsanpassung mit Pedelecs erläutert und evaluiert.
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