Künstliche Intelligenz im Projektmanagement internationaler Maschinen- und Anlagenbauprojekte. Einsatz von ontologiegestütztem Case-Based Reasoning zur Wiederverwendung von projektspezifischem Erfahrungswissen in der Projektkalkulation von Tagebaumaschinen für Mining-Projekte am Beispiel eines Absetzers

Hasan Göksu

ISBN 978-3-8325-5914-4
684 Seiten, Erscheinungsjahr: 2025
Preis: 69.50 €
Künstliche Intelligenz im Projektmanagement internationaler Maschinen- und Anlagenbauprojekte. Einsatz von ontologiegestütztem Case-Based Reasoning zur Wiederverwendung von projektspezifischem Erfahrungswissen in der Projektkalkulation von Tagebaumaschinen für Mining-Projekte am Beispiel eines Absetzers

An der Schnittstelle zwischen Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftsinformatik stellt die Wiederverwendung von projektspezifischem Erfahrungswissen aus internationalen Großprojekten im Maschinen- und Anlagenbau eine Herausforderung für das Projektmanagement dar. Wie lässt sich mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) komplexes, projektspezifisches Erfahrungswissen über die Projektkalkulation von alten Tagebaumaschinen systematisch und "intelligent" wiederverwenden?

Dieser Frage ging der Autor am Beispiel der Projektkalkulation eines Absetzers nach. Das projektspezifische Erfahrungswissen über die Projektkalkulation von Tagebaumaschinen liegt überwiegend in natürlichsprachlicher Form, wie beispielsweise in Projektberichten oder Excel-Tabellen, aber auch in den "Köpfen" von erfahrenen Mitarbeitern vor.

Im Zentrum der Studie steht ein ontologiegestütztes Case-Based-Reasoning-System, das Wissen aus realen Projekten - oft in unstrukturierter, natürlichsprachlicher Form - nutzbar macht, um neue Projektkalkulationen präziser und effizienter zu gestalten. Anhand der Domäne internationaler Mining-Projekte, exemplarisch verdeutlicht an einem Absetzer, entwickelt der Autor eine umfangreiche Ontologie.