Aufgabe 2

Für eine Menge von acht Probanden (A bis H) sei eine Menge von Risiken (Alter, Gewicht, Zigaretten pro Tag) sowie eine Menge von Befunden (Bluthochdruck, Asthma, Verschleiß, Allergie) gegeben:

	Alter	Gewicht	Zigaretten	Bluthochdruck	Asthma	Verschleiß	Allergie
A	54	75	5	Nein	Nein	Ja	Nein
B	30	82	50	Ja	Ja	Ja	Ja
C	31	68	10	Nein	Nein	Nein	Nein
D	89	78	4	Ja	Ja	Ja	Ja
E	25	125	10	Ja	Nein	Ja	Nein
F	26	66	30	Nein	Nein	Nein	Ja
G	24	80	3	Nein	Nein	Nein	Nein
H	46	90	10	Ja	Nein	Ja	Nein

Basierend auf den obigen Daten soll ein Diagnosesystem entwickelt werden! Man wende dazu das Programm PERCEPT2.C an und gehe wie folgt vor:

Für n=3, m=4 und t=8 trainiere man das Netz entsprechend den obigen Daten, wobei man "Nein" mit 0 und "Ja" mit 1 identifiziere (lernen, s_max= 15000 ).
Nach dem Training lasse man sich das Netz angeben (zeigen).
Anschließend lasse man das Netz für die Trainingseingabevektoren im Ausführ-Modus arbeiten (ausfuehren).
Hat eine 39-jährige, 87 kg schwere Person, die 10 Zigaretten pro Tag raucht, Verschleißerscheinungen?
Versuchen Sie, die obigen Schritte erneut durchzuführen, unter der Annahme, dass Proband D keinen Verschleiß hat. Was passiert? Begründung! Prinzipielle Kritik? Toleranz gegenüber statistischen Ausreißern? Konvergenzgeschwindigkeit?

Burkhard Lenze
Im Februar 2009