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International Sports Studies (ISS)

ISSN: 1443-0770

International Sports Studies

Selecting the best team from the players in the 2018 FIFA World Cup using performance analysis

Tugay Karadag, Coskun Parim, Erhan Cene (Yildiz Technical University, Turkey)

International Sports Studies 42 No. 1 (2020)
https://doi.org/10.30819/iss.42-1.03     pp: 15-32     2020-06-22

Stichworte/keywords: football, player performance, team selection, TOPSIS, World Cup

Cite: APA    BibTeX

Karadag, T., & Parim, C., & Cene, E. (2020). Selecting the best team from the players in the 2018 FIFA World Cup using performance analysis. International Sports Studies, 42 (1), 15-32. doi:10.30819/iss.42-1.03
@article{Karadag_2020,
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author = {Tugay Karadag, Coskun Parim, Erhan Cene},
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journal = {International Sports Studies}
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Abstract
This study aims to determine the best player in each position from among the footballers who played in the 2018 World Cup in Russia. Player statistics for those who played over 200 minutes were obtained from the FIFA official and transfermarkt.com websites. Selected performance variables were then calculated per 100 minutes and the results were normalised. Kruskal Wallis H and Bonferroni Tests were used to determine the weights of the variables before the analysis. As the variables will have different values according to the players’ positions, the weights for each position were calculated separately. Finally, the performances of the players on the basis of the variables used were ranked for each position using the TOPSIS method. A second analysis was undertaken including only those players whose ages were under 28 and goalkeepers whose ages were under 32. The purpose of this analysis was to identify players with potential that had been largely unrecognised up until the tournament. It was found that both the teams selected in this way were dominated by players from European clubs. Ninety-two percent of the top sixty players in the analysis were playing in European leagues with 85% playing in Spain, England, Italy, Germany, France or Russia.


Seleccionar el mejor equipo de los jugadores de la Copa Mundial FIFA 2018 mediante el análisis de rendimiento
Este estudio tiene como objetivo determinar el mejor jugador en cada posición entre los futbolistas que jugaron en la Copa Mundial 2018 en Rusia. Las estadísticas de los jugadores que jugaron más de 200 minutos se obtuvieron de los sitios web oficiales de FIFA y transfermarkt.com. Las variables de rendimiento seleccionadas se calcularon cada 100 minutos y los resultados se normalizaron. Las pruebas de Kruskal Wallis H y Bonferroni se utilizaron para determinar los pesos de las variables antes del análisis. Como las variables tendrán valores diferentes según las posiciones de los jugadores, los pesos para cada posición se calcularon por separado. Finalmente, las actuaciones de los jugadores en función de las variables utilizadas se clasificaron para cada posición utilizando el método TOPSIS. Se realizó un segundo análisis que incluyó solo a aquellos jugadores cuyas edades eran menores de 28 años y los porteros cuyas edades eran menores de 32 años. El propósito de este análisis fue identificar a jugadores con potencial que no habían sido reconocidos hasta el torneo. Se descubrió que los dos equipos seleccionados de esta manera estaban dominados por jugadores de clubes europeos. El noventa y dos por ciento de los sesenta jugadores principales en el análisis jugaban en ligas europeas con el 85% en España, Inglaterra, Italia, Alemania, Francia o Rusia.

Palabras claves: fútbol, rendimiento del jugador, selección de equipo, TOPSIS, Copa mundial


Selecionando a melhor equipa de jogadores na Copa do Mundo da FIFA 2018, usando análise de desempenho
Este estudo tem como objetivo determinar o melhor jogador em cada posição de entre os jogadores que jogaram na Copa do Mundo de 2018 na Rússia. As estatísticas dos jogadores que jogaram mais de 200 minutos foram obtidas nos sites oficiais da FIFA e no transfermarkt.com. As variáveis ​​de desempenho selecionadas foram calculadas a cada 100 minutos e os resultados foram normalizados. Os testes Kruskal Wallis H e Bonferroni foram utilizados para determinar os pesos das variáveis ​​antes da análise. Como as variáveis ​​terão valores diferentes de acordo com as posições dos jogadores, os pesos de cada posição foram calculados separadamente. Finalmente, as performances dos jogadores com base nas variáveis ​​utilizadas foram classificadas para cada posição usando o método TOPSIS. Uma segunda análise foi realizada, incluindo apenas os jogadores com idade abaixo de 28 anos e goleiros com idade inferior a 32. O objetivo desta análise foi identificar jogadores com potencial que não tinham sido amplamente reconhecidos até ao torneio. Verificou-se que ambas as equipas selecionadas dessa maneira eram dominadas por jogadores de clubes europeus. Noventa e dois por cento dos sessenta jogadores principais na análise jogavam em ligas europeias, com 85% jogando na Espanha, Inglaterra, Itália, Alemanha, França ou Rússia.

Palavras-chave: Futebol; Desempenho do jogador; Seleção de equipa; TOPSIS; Copa do Mundo


借助比赛表现分析从2018年FIFA世界杯球员中甄选最佳球队
摘要:本研究旨在从参加2018年俄罗斯世界杯的足球运动员中确定每个位置的最佳球员。从FIFA官方网站和transfermarket.com网站获得了上场时间超过200分钟的球员的统计信息。然后按每100分钟计算选定的比赛表现变量,并对结果进行标准化。在分析数据前,使用Kruskal Wallis H和Bonferroni检验确定变量的权重。由于变量根据玩家不同的位置有所不同,因此每个位置的权重分别计算。最后,使用TOPSIS方法对每个位置的选手表现进行了排名。除此以外,本文还单独分析了28岁以下球员和32岁以下守门员的比赛表现,旨在发现赛前未被认可的潜力球员。结果发现,以这种方式选择的两支球队都以欧洲俱乐部的球员为主力。排名前60名球员中,有92%来自欧洲联赛,其中有85%在西班牙、英格兰、意大利、德国、法国或俄罗斯的俱乐部效力。

关键词:足球;球员比赛表现;团队筛选;TOPSIS;世界杯

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