Parallele wissensbasierte Bilderkennung

Oliver Hempel

ISBN 978-3-89722-985-3
191 Seiten, Erscheinungsjahr: 2002
Preis: 40.50 €

Zur Beschleunigung eines wissensbasierten Bilderkennungssystems wurden parallele Algorithmen auf verschiedenen Ebenen des Erkennungsprozesses entwickelt, insbesondere wurde der Inferenzprozeß parallelisiert. Die Kombination von daten- und modellgetriebener Parallelität gewährleistet schon bei einfachen Szenen einen ausreichend hohen Parallelitätsgrad. Während die datengetriebene Parallelität durch die dem System präsentierten Objekte zur Laufzeit generiert wird, verwendet die modellgetriebener Parallelität bereits bekannte Informationen aus der Objektmodellierung.

Zur besseren Auslastung des Systems wurde zudem ein agentenbasierter Erkennungsansatz entwickelt, der die unabhängige Untersuchung von Teilszenen und das anschließende Zusammenfügen der Teilergebnisse ermöglicht.