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Ein iteratives Information Retrieval Verfahren mit automatischer Suchmechanismenauswahl

Claudia Rolker

ISBN 978-3-89722-844-3
280 Seiten, Erscheinungsjahr: 2002
Preis: 40.50 €
Im Informations- und Internetzeitalter sind inhaltliche Suchdienste mit hoher Qualität des Suchergebnisses im Sinne vieler relevanter Dokumente wichtiger denn je, um den aktuellen Informationsbedarf stillen zu können und nicht in einer Flut von irrelevanten Dokumenten aufgrund eines schlechten Suchdienstes zu ersticken. Gleichzeitig erwartet der Benutzer eine komfortable Bedienung und geringen Aufwand bei der Benutzung eines solchen Suchdienstes.

Das Ziel dieser Dissertation war deshalb die Verbesserung der Qualität von Suchen in digitalen Bibliotheken, so daß bei gleichem Aufwand des Benutzers mehr relevante Dokumente gefunden werden. Die Kernidee besteht darin, in verschiedenen Iterationen verschiedene Suchmechanismen einzusetzen und den in der nächsten Iteration auszuführenden Suchmechanismus in Abhängigkeit vom Verhalten des Information Retrieval Systems in der letzten Iteration sowie von der Reaktion des Benutzers auf die letzte Ergebnisausgabe automatisch zu wählen. Für die Wahl des auszuführenden Suchmechanismus griff der Autor auf Data Mining Techniken zurück. Im Rahmen der Arbeit wurde ein mehrschrittiges Verfahren zur Wahl des pro Iteration auszuführenden Suchmechanismus, beginnend mit der Aufstellung der Analysedaten, auf denen die Data Mining Algorithmen agieren, entwickelt. In praktischen Experimenten konnte eine signifikante Verbesserung der Retrievalqualität durch das entwickelte Verfahren gezeigt werden.

Keywords:
  • Information Retrieval
  • Retrievalqualiät
  • Künstliche Intelligenz

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