Advances in Information Systems and Management Science, Bd. 59
Darüber hinaus können aufgrund der vermehrt im Zuge der Digitalisierung bereitgestellten Sensorendaten auf Basis deren Analyse Zustandsinformationen bereitgestellt und Ausfälle von Maschinen genauer vorhergesagt werden. Hierbei besteht die Herausforderung, die Zustandsinformationen in die Berechnung der Prognose und Planung zu integrieren, so dass die daraus resultierenden Ergebnisse eine verbesserte Ersatzteilversorgung für alle im Feld installierten Maschinen erzielt. Daher verfolgt die Arbeit von Frau Cordes die Forschungsfrage, wie die Prognose- und Planungsprozesse der Ersatzteil-Supply-Chain für die zustandsorientierte Instandhaltung verbessert werden können. Zur Erreichung dieses Zieles werden drei Bereiche untersucht: (a) Analyse und Gestaltung der Prozesse entlang einer Ersatzteil-Supply-Chain, (b) Bewertung und Verbesserung der Ersatzteilnachfrageprognosequalität basierend auf Zustandsinformationen und (c) Untersuchung und Verbesserung der Planungsergebnisse einer Ersatzteil-Supply-Chain.
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