This dissertation demonstrates that graphics processors (GPUs) as representatives of emerging many-core architectures are very well-suited for the fast and accurate solution of large, sparse linear systems of equations, using parallel multigrid methods on heterogeneous compute clusters. Such systems arise for instance in the discretisation of (elliptic) partial differential equations with finite elements. Fine-granular parallelisation techniques and methods to ensure accuracy are developed that enable at least one order of magnitude speedup over highly-tuned conventional CPU implementations, without sacrificing neither accuracy nor functionality.
Wollen auch Sie Ihre Dissertation veröffentlichen?
KAUFOPTIONEN
40.00 € | ||
Nur noch 3 Ex. auf Lager | ||
Versandkostenfrei innerhalb Deutschlands | ||
37.00 € | ||
50.00 € | ||
54.00 € | ||
Sie können das eBook (PDF) entweder einzeln herunterladen oder in Kombination mit dem gedruckten Buch (Bundle) erwerben. Der Erwerb beider Optionen wird über PayPal abgerechnet - zur Nutzung muss aber kein PayPal-Account angelegt werden. Mit dem Erwerb des eBooks bzw. Bundles akzeptieren Sie unsere Lizenzbedingungen für eBooks.
Bei Interesse an Multiuser- oder Campus-Lizenzen (MyLibrary) füllen Sie bitte das Formular aus oder schreiben Sie eine email an order@logos-verlag.de