Metriken für prozessorientierte Software-System-Familien. Umfangskalkulation sowie Aufwandsprognose im Electronic Business und Automobilbereich

Leipziger Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, Bd. 2

Sebastian Kiebusch

ISBN 978-3-8325-2120-2
372 Seiten, Erscheinungsjahr: 2009
Preis: 47.00 €
Metriken für prozessorientierte Software-System-Familien. Umfangskalkulation sowie Aufwandsprognose im Electronic Business und Automobilbereich

Auf dem Ansatz der Software-System-Familien (SSF) beruhende Entwicklungsprojekte ermöglichen eine hocheffiziente und äußerst variantenreiche Wiederverwendung einzelner Softwarekomponenten. Die Beschreibung der gemeinsamen und variablen Bausteine, welche die Architektur von SSF charakterisieren, erfolgt hierbei in Abhängigkeit von der betrachteten Anwendungsdomäne. Der Automobilsektor und das Electronic Business (EBusiness) sind beispielhafte Bereiche, in denen die Gemeinsamkeiten und Variabilitäten von SSF auf Grundlage von Prozessabläufen definiert werden. Diese prozessorientierten SSF ermöglichen eine präzise Konstruktion von gemeinsamen sowie variablen Softwarebausteinen in den genannten Domänen und gestatten somit eine optimierte Softwareentwicklung.

In diesem Buch wird eine Methodik zur Vorhersage von Aufwänden für die Entwicklung von prozessorientierten SSF entwickelt. Die erarbeiteten Softwaremetriken beschreiben das Konzept der Prozess-Familien-Punkte (PFP) und ermöglichen eine Durchführung von Umfangskalkulationen sowie Kosten-Nutzen-Analysen. Als zentrales Management-Instrument für prozessorientierte SSF ist der PFP-Ansatz ein entscheidendes Erfolgskriterium entsprechender Entwicklungsprojekte. Die hohe Prognosegenauigkeit der hergeleiteten Softwaremetriken wird in der vorliegenden Publikation anhand von prozessorientierten SSF des EBusiness- und Automobilbereiches nachgewiesen.

Dr. Sebastian Kiebusch arbeitet als IT-Berater für die Geschäftsführung der Weberbank Actiengesellschaft. Zuvor war er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Leipzig, studierte Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden und Betriebswirtschaftslehre an der Berufsakademie Stuttgart.