Parallele wissensbasierte Bilderkennung
Oliver Hempel
ISBN 978-3-89722-985-3
191 Seiten, Erscheinungsjahr: 2002
Preis: 40.50 €
Zur Beschleunigung eines wissensbasierten Bilderkennungssystems wurden
parallele Algorithmen auf verschiedenen Ebenen des Erkennungsprozesses
entwickelt, insbesondere wurde der Inferenzprozeß parallelisiert.
Die Kombination von daten- und modellgetriebener Parallelität
gewährleistet schon bei einfachen Szenen einen ausreichend hohen
Parallelitätsgrad. Während die datengetriebene Parallelität durch die
dem System präsentierten Objekte zur Laufzeit generiert wird, verwendet
die modellgetriebener Parallelität bereits bekannte Informationen aus
der Objektmodellierung.
Zur besseren Auslastung des Systems wurde zudem ein agentenbasierter
Erkennungsansatz entwickelt, der die unabhängige Untersuchung von
Teilszenen und das anschließende Zusammenfügen der Teilergebnisse
ermöglicht.