cover

Robuste Optimierung mit Quantilmaßen auf globalen Metamodellen

Beate Rhein
ISBN 978-3-8325-3688-6
202 Seiten, Erscheinungsjahr: 2014
Preis: 46.50 EUR

Inhaltsverzeichnis (PDF)

Stichworte/keywords: Robuste Optimerung, Quantilschätzung, Robustheitsmaße, Metamodell, multikriterielle Optimierung

Die robuste Optimierung bezieht Unsicherheiten der Eingangsvariablen in den Optimierungsprozess ein und bestimmt Lösungen, die unempfindlich gegenüber diesen Schwankungen sind. Sie besitzt einen hohen Anwendungsbezug, da streuende Parameter, wie etwa Fertigungstoleranzen oder Schwankungen in den Materialeigenschaften, in vielen industriellen Anwendungen eine Rolle spielen.

In dieser Dissertation wird eine Methodik für die robuste Optimierung mit Quantilmaßen auf globalen Metamodellen entwickelt. Sie ist zugeschnitten auf die Situation, dass nur wenige Funktionsauswertungen zur Verfügung stehen. In der Praxis ist dies immer dann der Fall, wenn ein komplexes System- oder Prozessverhalten nur über aufwändige Computersimulationen oder Experimente erfasst werden kann.

Kaufoptionen
print:46.50 EUR 
Exemplar(e)

eBook*:39.00 EUR
eBundle*56.50 EUR
(innerhalb Deutschlands)
60.50 EUR
(außerhalb Deutschlands)

Bei Interesse an Multiuser- oder Campus-Lizenzen (MyLibrary) füllen Sie bitte das Formular aus oder schreiben Sie eine email an order@logos-verlag.de

*Sie können das eBook (PDF) entweder einzeln herunterladen oder in Kombination mit dem gedruckten Buch (eBundle) erwerben. Der Erwerb beider Optionen wird über PayPal abgerechnet - zur Nutzung muss aber kein PayPal-Account angelegt werden. Mit dem Erwerb des eBooks bzw. eBundles akzeptieren Sie unsere Lizenzbedingungen für eBooks.


Wollen auch Sie Ihre Dissertation veröffentlichen?